利用面部表情構(gòu)建主題公園地圖

更新時(shí)間：2026-03-27

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旅游不僅是身體的移動(dòng)，更是情感的流動(dòng)。在主題公園里，尖叫、歡笑、驚嘆或是疲憊，這些情緒共同構(gòu)成了游客的體驗(yàn)核心。然而，不同年齡、性別的游客，面對(duì)同一個(gè)游樂項(xiàng)目或同一片主題區(qū)域，他們的情緒反應(yīng)也可能截然不同。

來自安徽師范大學(xué)與南京師范大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)就創(chuàng)新性地利用社交媒體上帶地理標(biāo)記的照片，結(jié)合面部表情識(shí)別技術(shù)，繪制出上海迪士尼度假區(qū)內(nèi)不同觀光群體的情緒可視化分布圖并進(jìn)行深入探究。為我們理解游客體驗(yàn)提供了更精細(xì)的視角，也為主題公園的精細(xì)化管理和個(gè)性化服務(wù)設(shè)計(jì)帶來了新的啟示（Song et al., 2024）。

關(guān)注游客群體的情緒差異

旅游業(yè)作為一個(gè)充滿情感體驗(yàn)的領(lǐng)域，游客的情緒狀態(tài)對(duì)其旅游體驗(yàn)、滿意度及行為意圖具有深遠(yuǎn)影響。情緒不僅影響游客的目的地選擇、活動(dòng)參與度和整體滿意度，還直接關(guān)系到旅游產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和旅游目的地的管理。因此，深入理解游客的情緒狀態(tài)對(duì)于提升旅游體驗(yàn)質(zhì)量和促進(jìn)旅游業(yè)的可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要。

傳統(tǒng)上，游客情緒的測(cè)量主要依賴于自我報(bào)告法，如問卷調(diào)查和訪談。盡管這些方法在捕捉游客情緒狀態(tài)方面取得了一定成效，但它們存在時(shí)間消耗大、數(shù)據(jù)量有限以及受游客記憶偏差影響等問題。特別是在旅游體驗(yàn)后完成問卷或訪談時(shí)，游客可能因記憶扭曲而提供不準(zhǔn)確的信息，從而影響情緒測(cè)量的準(zhǔn)確性。

新興數(shù)據(jù)與技術(shù)帶來的機(jī)遇

隨著移動(dòng)通信技術(shù)的發(fā)展，社交媒體平臺(tái)如Twitter、Facebook和新浪微博等成為游客分享旅游體驗(yàn)和情緒的重要渠道。這些平臺(tái)上的大量用戶生成內(nèi)容（UGC）為情緒研究提供了豐富的數(shù)據(jù)資源。

同時(shí)，面部表情作為人類情緒的直觀反映，不僅包含豐富的情緒信息，還能準(zhǔn)確反映個(gè)體的年齡和性別特征。隨著面部表情識(shí)別技術(shù)的發(fā)展，利用社交媒體平臺(tái)上的地理標(biāo)記面部表情來量化游客情緒成為可能。這種方法不僅能提供更準(zhǔn)確的情緒測(cè)量結(jié)果，還能揭示不同人口統(tǒng)計(jì)學(xué)群體在特定旅游場(chǎng)景下的情緒差異。

主題公園的客群構(gòu)成復(fù)雜，其興趣點(diǎn)、消費(fèi)習(xí)慣和情緒觸發(fā)點(diǎn)很可能不同。在競爭激烈的市場(chǎng)環(huán)境中，如何提供差異化的情感體驗(yàn)以吸引和留住游客成為主題公園管理者面臨的重要挑戰(zhàn)。因此，研究者基于新技術(shù)深入探究了不同人口統(tǒng)計(jì)特征群體在主題公園內(nèi)的情緒狀態(tài)及其差異。

利用FaceReader繪制情緒地圖

本研究以中國上海迪士尼樂園為案例研究地（圖1），通過微博應(yīng)用程序接口（API）收集了2019年1月至2020年12月期間發(fā)布的地理標(biāo)記微博數(shù)據(jù)。共收集到227239條地理標(biāo)記微博，經(jīng)過預(yù)處理（如去除噪聲數(shù)據(jù)）后，保留了42988條有效微博，并從中識(shí)別出148132張地理標(biāo)記面部表情圖像。

采用諾達(dá)思的面部表情分析系統(tǒng)（FaceReader）對(duì)收集到的面部表情圖像進(jìn)行情緒識(shí)別和人口統(tǒng)計(jì)學(xué)屬性分類。系統(tǒng)不僅能將面部表情分類為七種基本情緒（快樂、悲傷、厭惡、憤怒、驚訝、恐懼和中性），還能量化每種情緒的效價(jià)（valence）和喚醒度（arousal）。同時(shí)，根據(jù)面部特征識(shí)別出游客的性別和年齡，并將其分為六個(gè)群體：老年男性（OM）、老年女性（OF）、成年男性（AM）、成年女性（AF）、青少年男性（TM）和青少年女性（TF）。

隨后，基于情緒的環(huán)狀模型，為每個(gè)群體分別繪制情緒分布圖，以可視化不同性別和年齡群體在主題公園不同景點(diǎn)的情緒狀態(tài)。情緒分布圖采用二維坐標(biāo)系，橫軸表示景點(diǎn)的喚醒度強(qiáng)度指數(shù)（AIS），縱軸表示景點(diǎn)的效價(jià)強(qiáng)度指數(shù)（VIS）。每個(gè)群體的情緒狀態(tài)通過不同顏色的點(diǎn)表示，點(diǎn)的位置由該群體在特定景點(diǎn)的平均效價(jià)和喚醒度值決定（圖2）。

每個(gè)評(píng)價(jià)點(diǎn)對(duì)應(yīng)一個(gè)景區(qū)。圖中評(píng)價(jià)點(diǎn)的數(shù)字符號(hào)表示景區(qū)的序號(hào)。點(diǎn)的顏色表示相應(yīng)景區(qū)的主題樂園。例如，圖2a中的灰色點(diǎn)內(nèi)有9個(gè)序號(hào)，表示幻境村主題園內(nèi)共有9個(gè)景點(diǎn)。圖中有四個(gè)象限。DY象限表示積極情緒和高喚醒水平。相反的即第三象限表示消極情緒和低喚醒水平。

不同游客的不同情緒體驗(yàn)

標(biāo)準(zhǔn)差橢圓（SDE）分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)，不同性別和年齡群體的情緒分布中心趨勢(shì)和離散程度存在顯著差異（圖3）。例如，青少年男性（TM）群體的情緒分布具有ZG的中心趨勢(shì)和ZD的離散區(qū)域，表明其情緒狀態(tài)在不同景點(diǎn)間波動(dòng)較大。相比之下，老年女性（OF）群體的情緒分布中心較為集中，且離散區(qū)域較小，表明其情緒狀態(tài)相對(duì)穩(wěn)定。而所有群體的情緒橢圓中心都位于DY象限，說明在上海迪士尼，游客的整體情緒基調(diào)是積極且興奮的。

聚類分析結(jié)果顯示，不同性別和年齡群體在情緒分布上表現(xiàn)出不同的聚集現(xiàn)象（圖4）。例如，青少年男性群體在所有景點(diǎn)上的情緒狀態(tài)均未形成明顯聚集，表明其情緒體驗(yàn)較為多樣化。而成年男性（AM）和老年男性（OM）群體則在部分景點(diǎn)上形成了情緒聚集區(qū)，表明這些景點(diǎn)對(duì)特定男性群體具有相似的情緒激發(fā)作用。

對(duì)主題地的效價(jià)強(qiáng)度指數(shù)（VIT）和喚醒度強(qiáng)度指數(shù)（AIT）分析結(jié)果顯示，不同主題地對(duì)不同性別和年齡群體的情緒影響存在顯著差異。例如，“寶藏灣"主題地對(duì)青少年男性群體的效價(jià)影響ZD，而“夢(mèng)幻世界"主題地則對(duì)其喚醒度影響ZD。對(duì)于老年女性群體，“迪士尼小鎮(zhèn)"主題地具有ZG的效價(jià)和喚醒度影響，而“夢(mèng)幻花園"主題地則表現(xiàn)出較低的效價(jià)和喚醒度值。

此外，不同性別與年齡對(duì)情緒狀態(tài)的影響存在差異（圖5）。具體而言，青少年男性和女性在“寶藏灣"、“探險(xiǎn)島"主題區(qū)的情緒狀態(tài)存在顯著差異。青少年女性在這些主題地上的情緒普遍更為積極，表現(xiàn)出較高的效價(jià)和喚醒度值。相比之下青少年男性則表現(xiàn)出較低的效價(jià)和喚醒度值，甚至在某些景點(diǎn)上出現(xiàn)負(fù)面情緒。而對(duì)于“夢(mèng)幻花園"主題區(qū)，雖然設(shè)計(jì)上更偏向浪漫的女性主題，卻意外地讓青少年男性感到非常愉悅和興奮。

成年男性和女性在“迪士尼小鎮(zhèn)"主題區(qū)的情緒狀態(tài)存在顯著差異（圖5）。成年男性表現(xiàn)出較低的效價(jià)和喚醒度值，社交媒體文本分析發(fā)現(xiàn)，他們常抱怨商品價(jià)格過高。相比之下，成年女性表現(xiàn)出較高的效價(jià)和喚醒度值。此外，成年男性在“明日世界"主題區(qū)表現(xiàn)出更高的興趣。社交媒體文本分析發(fā)現(xiàn)，這可能是因?yàn)榕c他們的童年記憶有關(guān)，對(duì)早期迪士尼電影形象（如米老鼠、小飛俠）表現(xiàn)出更積極的情緒。

老年男性和女性在“夢(mèng)幻花園"主題區(qū)的情緒狀態(tài)存在顯著差異（圖5）。老年女性表現(xiàn)出較低的效價(jià)和喚醒度值，認(rèn)為這里“充滿了小女孩的東西"。相比之下，老年男性則可能因該主題地的寧靜氛圍而表現(xiàn)出較高的效價(jià)值，但喚醒度值仍然較低。

總體而言，不同性別和年齡群體在主題公園內(nèi)的情緒狀態(tài)及其差異可能由多種因素共同作用所致。其生活階段、社會(huì)角色、消費(fèi)觀念和文化記憶，深刻影響著情緒反應(yīng)。一方面，不同群體對(duì)旅游體驗(yàn)的期望和偏好存在差異，導(dǎo)致其在特定景點(diǎn)上的情緒反應(yīng)不同。另一方面，景點(diǎn)設(shè)計(jì)和活動(dòng)安排也可能對(duì)特定群體產(chǎn)生不同的情緒激發(fā)作用。例如，冒險(xiǎn)類活動(dòng)可能更受青少年女性歡迎，而休閑類活動(dòng)則可能更受成年女性和老年群體青睞。

更精細(xì)、更人性的旅游體驗(yàn)管理

本研究提出的情緒分布圖能夠直觀展示不同性別和年齡群體在主題公園內(nèi)的情緒狀態(tài)及其差異。相比傳統(tǒng)情緒測(cè)量方法，該方法不僅考慮了情緒的效價(jià)和喚醒度維度，還通過地理標(biāo)記技術(shù)將情緒狀態(tài)與具體景點(diǎn)相關(guān)聯(lián)。這使得情緒研究更加精細(xì)化和具體化，為旅游管理者提供了有價(jià)值的決策支持。

首先，通過了解不同性別和年齡群體在主題公園內(nèi)的情緒狀態(tài)及其差異，管理者可以更加精準(zhǔn)地定位目標(biāo)市場(chǎng)并設(shè)計(jì)差異化的旅游產(chǎn)品。其次，根據(jù)情緒分布圖，管理者可以優(yōu)化景點(diǎn)布局和活動(dòng)安排，進(jìn)行個(gè)性化游覽路線規(guī)劃，以提升游客的整體情緒體驗(yàn)和滿意度（圖6）。最后，針對(duì)特定群體的負(fù)面情緒區(qū)域，管理者可以采取相應(yīng)措施進(jìn)行改進(jìn)和優(yōu)化，以減少負(fù)面情緒的發(fā)生并提升游客的忠誠度。

未來研究還可以探索利用虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）等新技術(shù)來進(jìn)一步提升游客的情緒體驗(yàn)和滿意度。

參考文獻(xiàn)

Song, X., Wu, H., Jiang, W., Zhi, J., Xia, X., Long, Y., & Su, Q. (2024). Using geotagged facial expressions to visualize and characterize different demographic groups’ emotion in theme parks.Scientific Reports, 14(1), 20983.

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